在水稻育種與栽培研究中，環境控制的精確性直接決定科研數據的可靠性。傳統除草方式存在效率低下、人為干擾大、環境一致性差等痛點，嚴重制約研發進程。Otake JJ-1騎乘式除草機專為現代水稻科研設計，通過智能除草、零干擾作業、環境模擬三大核心能力，為水稻遺傳育種、生理生態研究提供標準化、高效率的田間解決方案。
根系級識別技術：基于土壤高度傳感器（±0.5cm精度）動態調節除草刀深度，僅清除0-3cm淺層雜草，避免損傷5-8cm水稻根系，秧苗保護率>99.7%。
數據可靠性保障：對比試驗顯示，使用JJ-1的試驗區產量數據離散度（CV）較人工除草降低41%，顯著提升性狀分離分析的準確性（p<0.01）。
無人為誤差：騎乘式作業避免踩踏試驗樣本，配合預設路徑導航（可選配），確保除草過程不影響水稻自然生長狀態。
標準化管理：株高變異系數（CV）≤4.2%，為品種對比試驗、基因型-表型關聯研究提供純凈環境。
單機日處理15-20畝試驗田，效率達人工20倍，每年可節省320人天/百畝，助力團隊聚焦分子育種、病害防控等核心研究。
微氣候調控：中耕作業提升分蘗期土壤溫度1.5-2.3℃，根系溶氧量增加35-40%，為耐低氧品種選育、溫敏材料篩選提供真實環境。
脅迫研究：通過調節除草頻率（如每周1次）模擬雜草競爭壓力，精準構建生物/非生物脅迫模型。
| 試驗田類型 | 適配方案 | 科研價值 |
|---|---|---|
| 微型小區 | 60cm窄幅模塊+RTK定位 | 品種對比試驗毫米級隔離 |
| 梯田/坡地 | 坡地模式+配重調節 | 山地水稻抗逆性研究 |
| 鹽堿/低氧田 | 防腐刀組+深層中耕 | 耐逆境材料表型鑒定 |
可選裝物聯網模塊，同步記錄除草參數（深度、速度）與對應區塊的水稻生長數據（NDVI、分蘗數），實現“除草-監測-分析"一體化。
課題名稱：除草方式對雜交稻群體性狀分離的影響（某省農科院，2024）
對照組（人工除草）：群體株高標準差±12.4cm，產量CV=15.7%
實驗組（JJ-1除草）：株高標準差±6.8cm，產量CV=9.3%
結論：機械除草顯著降低環境噪音，使目標基因型差異表達更突出（p<0.01），加速優勢單株篩選。
基因編輯研究：推薦搭配高精度RTK定位，實現除草區域與表型分析坐標100%匹配。
品種審定試驗：標準幅寬100cm+速度0.3m/s，確保處理一致性符合國家試驗規范。
生態研究：提供多頻次除草編程功能，模擬不同雜草競爭強度。
Otake JJ-1不僅是除草工具，更是水稻科研的基礎設施。它通過可重復、標準化、高效率的田間管理，幫助研究者排除干擾因素，捕捉真實遺傳差異，最終推動高產、抗逆、優質水稻品種的選育進程。
